Язык курса - английский плюс озвучка на русском языке (ИИ)
Для кого этот курс: Начинающие специалисты по ИИ: лица, которые хотят проникнуть в сферу искусственного интеллекта и машинного обучения. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или имеете техническое образование и хотите перейти в сферу ИИ, этот курс предоставит всестороннюю и практическую основу.
Специалисты по данным и аналитики: специалисты, работающие с данными, которые хотят повысить квалификацию и включить методы ИИ и машинного обучения в свои конвейеры анализа данных. Этот курс поможет специалистам по данным применять методы ИИ для улучшения принятия решений на основе данных.
Инженеры и разработчики программного обеспечения: разработчики с опытом в области разработки программного обеспечения, которые хотят погрузиться в разработку на основе ИИ, создавать модели машинного обучения и интегрировать решения ИИ в свои приложения.
Студенты и исследователи: студенты университетов, кандидаты наук или научные исследователи, заинтересованные в ИИ для академических проектов или продвижения своей карьеры в академической среде или на отраслевых исследовательских должностях. Этот курс даст им практический опыт работы с инструментами и фреймворками ИИ.
Энтузиасты и самоучители в области технологий: энтузиасты и любители, увлеченные ИИ и желающие получить структурированный и практический подход к пониманию концепций ИИ, алгоритмов машинного обучения и того, как их применять в реальных сценариях.
Чему вы научитесь: Начинающие специалисты по ИИ: люди, которые хотят заложить прочную основу в области ИИ, машинного обучения и глубокого обучения.
Специалисты по работе с данными и аналитики: специалисты, стремящиеся повысить квалификацию и интегрировать ИИ в свою работу.
Разработчики и инженеры-программисты: те, кто заинтересован в создании приложений на основе ИИ.
Студенты и исследователи: люди, изучающие ИИ или работающие над проектами ИИ, которым нужен практический, непосредственный опыт.
Материалы курса:
6 разделов
30 лекций + дополнительные материалы (Python скрипты) к каждой лекции.