Aноним
- #1
[Udemy] Автоматизация с помощью ИИ в n8n: создание ИИ-агентов и голосовых агентов [Эд Доннер]
- Ссылка на картинку
Чему вы научитесь:
Легко понять, почему n8n стал таким популярным. За считанные минуты вы можете создать с нуля ИИ-агента, имеющего реальную коммерческую ценность. Это действительно приносит удовлетворение.
А всего за три недели вы станете в этом профессионалом!
Первая неделя посвящена автоматизации вашего бизнеса.
Вы будете создавать агентов искусственного интеллекта , интегрирующихся с Google Sheets , электронной почтой, Slack , Telegram , Pushover и Marketwatch, используя модели OpenAI и модели с открытым исходным кодом.
Получите более глубокое понимание LLM и запустите своего первого ИИ-агента на n8n с помощью OpenRouter или OpenAI!
Вторая неделя посвящена УСКОРЕНИЮ развития вашего бизнеса.
Вы будете создавать голосовых агентов, обладающих экспертными знаниями в вашей области бизнеса, используя конвейер RAG , основанный на встраивании Gemini и OpenAI , а также интегрированный с ElevenLabs и Supabase.
Третья неделя посвящена РАСШИРЕНИЮ вашего бизнеса.
Вы создадите полноценную многоагентную систему с использованием MCP, саморазмещаемой n8n и Ollama . Вы примените на практике передовые методы агентного ИИ, такие как контекстная инженерия и субагенты с помощью DeepSeek.
В завершение мы представим итоговый проект с высоким коммерческим эффектом — классический пример успешного выхода на рынок, доведенный до совершенства: автономный поиск потенциальных клиентов с использованием серверов MCP с Tavily , FireCrawl и Hunter , создание лидов в Pipedrive и их последующая работа.
Самое удивительное, что мы предоставляем готовый к использованию коммерческий функционал менее чем за час. И при этом не пишем ни строчки кода — всего лишь пару выражений и множество JSON-данных.
Для кого этот курс:
3 разделов • 86 лекций • Общая продолжительность 14 ч 27 мин
- Проект 1: Создание автономного финансового агента, который отслеживает цены на MarketStack и перебалансирует портфели в Google Sheets, используя логику OpenAI.
- Проект 2: Развертывание разговорного голосового агента с использованием ElevenLabs и Twilio, который применяет Supabase RAG для получения глубоких экспертных знаний в предметной области.
- Проект 3: Разработать многоагентную систему выхода на рынок с использованием MCP и FireCrawl для сбора лидов, обогащения данных и планирования встреч.
- Создавайте автономных агентов искусственного интеллекта с использованием n8n, способных планировать, рассуждать и выполнять сложные бизнес-процессы без написания единой строки кода.
- С помощью ElevenLabs и Twilio создавайте голосовых агентов, работающих в режиме реального времени, которые обрабатывают телефонные звонки, управляют возражениями клиентов и мгновенно запускают бизнес-процессы.
- Внедрите конвейеры Agentic RAG (Retrieval Augmented Generation) с использованием векторных хранилищ Supabase, чтобы наделить ваших агентов глубокими, уникальными знаниями о вашем бизнесе.
- Освойте расширенные возможности n8n, включая веб-хуки, преобразование данных в формате JSON и выражения, для создания корпоративных каналов передачи данных и интеграций.
- Интегрируйте LLM-компании (OpenAI, Gemini, Anthropic) с основными бизнес-инструментами, такими как Google Sheets, Slack, Gmail и Telegram, для автоматизации ручных административных задач.
Легко понять, почему n8n стал таким популярным. За считанные минуты вы можете создать с нуля ИИ-агента, имеющего реальную коммерческую ценность. Это действительно приносит удовлетворение.
А всего за три недели вы станете в этом профессионалом!
Первая неделя посвящена автоматизации вашего бизнеса.
Вы будете создавать агентов искусственного интеллекта , интегрирующихся с Google Sheets , электронной почтой, Slack , Telegram , Pushover и Marketwatch, используя модели OpenAI и модели с открытым исходным кодом.
Получите более глубокое понимание LLM и запустите своего первого ИИ-агента на n8n с помощью OpenRouter или OpenAI!
Вторая неделя посвящена УСКОРЕНИЮ развития вашего бизнеса.
Вы будете создавать голосовых агентов, обладающих экспертными знаниями в вашей области бизнеса, используя конвейер RAG , основанный на встраивании Gemini и OpenAI , а также интегрированный с ElevenLabs и Supabase.
Третья неделя посвящена РАСШИРЕНИЮ вашего бизнеса.
Вы создадите полноценную многоагентную систему с использованием MCP, саморазмещаемой n8n и Ollama . Вы примените на практике передовые методы агентного ИИ, такие как контекстная инженерия и субагенты с помощью DeepSeek.
В завершение мы представим итоговый проект с высоким коммерческим эффектом — классический пример успешного выхода на рынок, доведенный до совершенства: автономный поиск потенциальных клиентов с использованием серверов MCP с Tavily , FireCrawl и Hunter , создание лидов в Pipedrive и их последующая работа.
Самое удивительное, что мы предоставляем готовый к использованию коммерческий функционал менее чем за час. И при этом не пишем ни строчки кода — всего лишь пару выражений и множество JSON-данных.
Для кого этот курс:
- Предприниматели, менеджеры по продуктам и представители бизнеса: вы сможете создавать эффективные продукты на основе агентного ИИ без программирования.
- Инженеры по искусственному интеллекту: вы сможете применять ИИ в реальных задачах с поразительной скоростью.
- Руководители агентств, занимающихся ИИ: вы займете позицию лидера агентства по автоматизации с использованием ИИ, чтобы автоматизировать, ускорить и расширить возможности ваших клиентов.
- Этот курс предназначен для людей с любым уровнем подготовки: от профессиональных программистов до тех, кто никогда не писал ни строчки кода, и для всех, кто находится между ними. Единственное требование — здоровое желание заниматься разработкой. И мы будем много этим заниматься!
3 разделов • 86 лекций • Общая продолжительность 14 ч 27 мин
- Неделя 1 — Автоматизация с помощью рабочих процессов в облаке n8n.
- Неделя 2: Ускорьте работу с помощью голосовых агентов и RAG.
- Неделя 3: Усиление эффекта с помощью многоагентных систем и MCP.
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый контент.