[Udemy] DevSecOps на AWS: защита от LLM-скрейперов и бот-трафика [Sergii Demianchuk]

Aноним · 4 Янв 2026

Полное руководство по защите от ботов в AWS LLM с помощью WAF и CloudFront. Защитите свою инфраструктуру от DoS-атак с использованием ИИ-ботов

Как работает кэширование CloudFront и как создавать интеллектуальные потоки доставки, учитывающие действия ботов.
Как реализовать стратегии разделения трафика и обработки контента с пониженным качеством с использованием CloudFront, Lambda@Edge и S3.
Как разделить кэш для ботов и людей с помощью CloudFront Functions
Как устранить проблемы с «отсутствующими активами» при использовании развертывания неизменяемых активов.
Как развернуть и настроить CloudFront Origin Shield
Как анализировать логи CloudFront с помощью Athena для получения информации о ботах и трафике.
Как настроить AWS WAF для защиты от DoS-атак ботов (наборы IP-адресов, географические правила, правила скорости, управляемые правила)
Как использовать дактилоскопию JA4 для сложных воронок ограничения скорости запросов.
Как на самом деле работает AWS WAF Bot Control (режимы COMMON и TARGETED)
Как интегрировать клиентский SDK WAF для разблокировки расширенных функций обнаружения.
Как читать и интерпретировать панели мониторинга и метки Bot Control
Как создать реальный отчет по идентификации ботов в Athena
Как разработать, проверить и внедрить комплексную стратегию работы с ботами (разрешение, блокировка, снижение производительности)