[Udemy] Инфраструктура ИИ NVIDIA и подготовка к NCA-AIIO (Ashish Prajapati)

Язык: английский

Курс по основам AI-инфраструктуры на базе решений NVIDIA и подготовке к сертификации NVIDIA Certified Associate: AI Infrastructure & Operations (NCA-AIIO).

Подойдет начинающим специалистам, IT-специалистам, системным администраторам и DevOps-инженерам, которым нужно разобраться в устройстве современной AI-инфраструктуры: от роли GPU и архитектуры дата-центра до программного стека NVIDIA, мониторинга, сетевого взаимодействия и AI-workflows.

Что будет в курсе:

• основы AI, ML, DL и GenAI;
• устройство AI-ориентированного дата-центра;
• различия CPU, GPU и DPU;
• сети и хранение данных в AI-инфраструктуре;
• стек NVIDIA: DGX, BlueField, ConnectX, NVLink, InfiniBand, CUDA, NCCL, DCGM, NVIDIA-SMI и др.;
• виртуализация GPU, vGPU и MIG;
• AI-workflows, MLOps, Slurm и Kubernetes;
• подготовка к экзамену NCA-AIIO.

Содержание курса
6 разделов • 72 лекции • Общая продолжительность 4 ч 40 мин

• Введение - 1 лекция • 2 мин
• Детали сертификации - 2 лекции • 5 мин
• Модуль 1 - Основы - 5 лекций • 16 мин
• Модуль 2 - Внутри центра обработки данных на базе ИИ - 13 лекций • 1 ч 1 мин
• Модуль 3 - Технологический стек NVIDIA - 41 лекция • 2 ч 34 мин
• Модуль 4 - Рабочие процессы ИИ - 10 лекций • 44 мин

Требования:
Специальный опыт в AI-инфраструктуре не требуется. Базовое понимание IT, оборудования и сетей будет полезно, но не обязательно.

Для кого курс:
Для IT-специалистов, начинающих инженеров, системных администраторов, DevOps-специалистов и всех, кто готовится к сертификации NVIDIA NCA-AIIO.