• Складчины
  • Программирование

[Udemy] Машинное обучение с использованием программирования на Python [Sujithkumar MA]

Найти складчину
  • Дата начала 8 Мар 2023
Цена: 95 РУБ
Показать больше
Записаться и Купить Записаться
Скачать курс
Скачать Скачать Скачать
Robot
Складчик
  • 8 Мар 2023
  • #1

[Udemy] Машинное обучение с использованием программирования на Python [Sujithkumar MA]

Ссылка на картинку
Machine Learning using Python Programming

Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3.

Чему вы научитесь:
  • Алгоритмы и терминология машинного обучения
  • Искусственный интеллект
  • Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
Требования:
  • Да, базовые знания Python приветствуются.
Описание:

«Машинное обучение — это то, как машина с искусственным интеллектом учится, как человек»

Добро пожаловать на курс по машинному обучению и его реализации с использованием Python 3. Как следует из названия, в этом курсе рекомендуется иметь базовые знания в Python 3, чтобы легко понять часть реализации, но это не обязательно.

Этот курс содержит обширное содержание основных концепций ML, таких как его функции, шаги, связанные с созданием модели ML - предварительная обработка данных, точная настройка модели, переоснащение, недообучение, смещение, дисперсия, матрица путаницы и показатели производительности модели ML. Мы поймем важность многих методов предварительной обработки, таких как бинаризация, MinMaxScaler, Standard Scaler.

Мы можем реализовать многие алгоритмы машинного обучения на Python, используя библиотеку scikit-learn, всего за несколько строк. Разве мы не можем? Тем не менее, это не поможет нам понять алгоритмы. Следовательно, в этом курсе мы сначала рассмотрим понимание математики и концепций, лежащих в основе алгоритмов, а затем реализуем то же самое на Python. Мы также визуализируем алгоритмы, чтобы сделать их более интересными.

Алгоритмы, которые мы будем обсуждать в этом курсе:

1. Линейная регрессия
2. Логистическая регрессия
3. Машины опорных векторов
4. Классификатор КНН
5. Регрессор КНН
6. Дерево решений
7. Классификатор случайного леса
8. Наивный байесовский классификатор
9. Кластеризация

И так далее. Мы будем сравнивать результаты всех алгоритмов и делать хороший аналитический подход. Чего же ты ждешь?

Для кого этот курс:
  • Начинающие Python-разработчики
Язык - Английский
Русские субтитры - машинный перевод.
Читать далее...
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый контент.
Поиск по тегу:
Теги
machine learning using python programming sujithkumar ma udemy машинное обучение с использованием программирования на python
Похожие складчины
Скачать [Udemy] Машинное обучение с Python [Prashant Mishra]
  • 23 Фев 2023
  • в разделе: Программирование
Скачать [Udemy] Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python [V2] [Lazy Programmer Inc.]
  • 22 Ноя 2023
  • в разделе: Программирование
Скачать [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science [Jose Portilla, Влад Бурмистров]
  • 21 Ноя 2022
  • в разделе: Программирование
Скачать [Udemy] Машинное обучение и беспилотные автомобили: учебный курс с Python [Iu Ayala, Ю Аяла]
  • 22 Окт 2023
  • в разделе: Программирование
Скачать [Udemy] Продвинутые основы программирования на Python | 2023 Обучение [Ахмед Ибрагим, SDE Arts]
  • 8 Апр 2023
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт. Это просто!

Регистрация

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Войти
  • Складчины
  • Программирование
  • Russian (RU)
  • Обратная связь
  • Условия и правила
  • Политика конфиденциальности
  • Справка