[Udemy] Полный курс по созданию ИИ-агентов и работе с MCP [Эд Доннер, Лидженси]

Aноним · Понедельник в 23:21

Большой практический курс по созданию AI-агентов и agentic AI-систем. Он посвящен не просто работе с нейросетями, а именно построению автономных решений, которые умеют выполнять задачи, использовать инструменты, взаимодействовать между собой и решать прикладные сценарии.
В центре курса - современные подходы к разработке AI-агентов с использованием
OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen и MCP. Программа выстроена от базовых принципов agentic AI и LLM workflows к более сложным multi-agent системам, где несколько агентов работают как единая архитектура.

Что будет в курсе:

сочетание теории и практики с акцентом на прикладную часть
разбор ключевых фреймворков для создания AI-агентов
принципы проектирования agentic AI-систем
организация взаимодействия между агентами
подключение инструментов и работа с Model Context Protocol (MCP)
8 практических проектов, среди которых Career Digital Twin, SDR Agent, Deep Research, Stock Picker Agent, инженерная команда из нескольких агентов, браузерный оператор, Agent Creator и финальный проект с несколькими агентами, MCP-серверами и большим набором инструментов
пошаговый формат обучения - от знакомства с основами agentic AI до создания более сложных систем и финальных проектов

Для чего нужен курс:

чтобы разобраться, как создаются современные AI-агенты
чтобы перейти от общего интереса к практическим навыкам
чтобы освоить конкретные инструменты, архитектуры и сценарии применения
для разработки собственных AI-проектов
для автоматизации рабочих процессов
для создания исследовательских и бизнес-ассистентов
для более глубокого понимания того, как строятся автономные AI-системы в реальных задачах

Для кого подойдет:

для разработчиков
для AI-энтузиастов
для специалистов, которые уже работают с Python и LLM
для тех, кто хочет глубже разобраться в теме AI-агентов и multi-agent систем
для новичков, готовых последовательно и внимательно входить в тему

Особенности курса:

130 лекций
более 17 часов видео
программа примерно на 6 недель
большой и насыщенный материал
упор на практику и реальные проекты
подходит тем, кто ищет не краткий обзор, а полноценное погружение в тему

Программа курса: 6 разделов • 130 лекций • общая продолжительность 17 ч 2 мин