Robot
Складчик
- #1
[Vesperfin] Нейросети Максимум 1+2 модули
- Ссылка на картинку

Главная ценность полной программы — в непрерывности пути.
Сначала вы учитесь понимать ИИ и управлять качеством его ответов. Потом собираете персональную систему. Затем создаёте собственные инструменты. И в финале подключаете автоматизацию, чтобы отдельные решения начали складываться в рабочий процесс.
Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.
По завершении полной программы курса (модуль 1 + модуль 2) вы можете получить удостоверение о повышении квалификации (при успешной защите итоговой работы) по специальности:
Специалист по применению искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в профессиональной деятельности
Полная программа подойдет, если вы:
Сначала вы учитесь понимать ИИ и управлять качеством его ответов. Потом собираете персональную систему. Затем создаёте собственные инструменты. И в финале подключаете автоматизацию, чтобы отдельные решения начали складываться в рабочий процесс.
Курс образовательный. Подходит для получения налогового вычета.
По завершении полной программы курса (модуль 1 + модуль 2) вы можете получить удостоверение о повышении квалификации (при успешной защите итоговой работы) по специальности:
Специалист по применению искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в профессиональной деятельности
Полная программа подойдет, если вы:
- Хотите пройти весь путь — от первого запроса до собственной автоматизированной ИИ-системы
- Понимаете, что работа с ИИ — это система, которую стоит выстраивать целиком, а не собирать по частям набором промптов
- Хотите не только пользоваться нейросетями, но и создавать инструменты, сценарии и автоматизации под себя
- Хотите получить максимум от обучения сразу, без возврата за продолжением позже
- Готовы выделить время на полное погружение и довести систему до уровня автоматизации
- Логика и архитектура работы с ИИ
Вы разбираетесь, как нейросети устроены, как ставить задачи, проверять ответы, выстраивать многошаговые инструкции и управлять качеством результата. Учитесь думать структурно и усиливать результаты. - Сборка персональной ИИ-системы
Собираете собственную систему с ассистентами под ваш стиль мышления, цели и задачи. Учитесь прописывать роли, настраивать базу знаний и выстраивать взаимодействие между разными элементами системы.
В результате у вас появляется сильная рабочая структура, которую можно развивать дальше.
Дополнительно вы получаете 25 готовых ИИ-ассистентов и 6 авторских инструментов по методике курса. - Собственные инструменты
Вы докручиваете систему через принцип скиллов, упаковывая навыки и усиливая результаты.
Осваиваете вайбкодинг и учитесь собирать решения через диалог с ИИ: описывать задачу, тестировать результат, находить ошибки и дорабатывать инструмент до рабочего состояния. - Подключение и автоматизация
Вы переходите от отдельных инструментов к автоматизированным процессам.
Разбираетесь, как подключать ИИ к сервисам через n8n, собирать сценарии и запускать процессы по логике: триггер → действие → результат.
Здесь ИИ становится не просто помощником в чате, а частью рабочей системы, которая помогает выполнять задачи без постоянного ручного участия.
- Урок 1. Основы: как работают нейросети и чем могут быть полезны
- Как модели "думают", собирают информацию и почему ошибаются
- Чего не умеют нейросети и почему это важно
- Чем отличаются разные модели и как выбрать подходящую
- Платные и бесплатные модели: в чем разница
- Роль человека в работе с ИИ
- Урок 2. Грамотное взаимодействие и техника безопасности
- Что можно делегировать ИИ, а что нельзя
- Как меняется подход к анализу и принятию решений
- Как проверять факты, логику, выводы и цифры
- Как оценить качество ответа от нейросети
- Как работать с результатами
- Урок 3. Конструктор промпта: как ставить задачу, чтобы получать точный результат
- Как формулировать мысль и ставить задачи
- Структура сильного промпта
- Что влияет на качество ответа
- Как задавать роль и контекст
- Как управлять стилем, тоном и форматом
- Как улучшать результат точечными правками
- Урок 4. Сложные задачи, файлы и данные: как работать не с запросом, а с процессом
- Углубленная работа с промптами и многошаговые инструкции
- Разбивка на этапы и построение логических цепочек
- Как не перегружать нейросеть контекстом
- Как фиксировать результаты и работать с ними далее
- Работа с файлами и таблицами с помощью ИИ
- Урок 5. Создание личной ИИ-системы: проекты, ИИ-ассистенты, GPT-агенты и база знаний
- Что создавать лично вам: ИИ-интервьюер для поиска персонального сценария
- Что такое проекты и для чего они нужны
- Проектирование и взаимодействие ролей одной системы
- Создание собственных агентов под конкретные задачи
- База знаний: как обучать и развивать свою систему
- Воркшопы.
- Полная демонстрация сборки, корректировки и работы с ИИ-системой
- Работа с изображениями через ChatGPT, Midjourney и Nano Banana
- Урок 6. Скиллы: упакованные роли и навыки
- Скилл и агент: чем отличаются и как работают вместе
- Реализация скиллов в Claude: встроенные Skills с автоматическим подхватом по контексту
- Реализация принципа скиллов в ChatGPT, DeepSeek и других нейросетях
- Как развить свою ИИ-систему через скиллы
- Урок 7. Спецификация и принцип вайбкодинга
- Зачем нужна спецификация перед сборкой собственного инструмента
- Структура: задача, данные, результат, ограничения
- Как описать свой будущий инструмент простыми словами
- Что такое вайбкодинг и почему он работает
- Цикл работы: описать → попробовать → найти ошибки → доработать
- Урок 8. Вайбкодинг на практике
- Пошаговая постановка задач: от простого к сложному
- Сборка через диалог, тестирование, отладку
- Как итеративно дорабатывать инструмент до рабочего состояния
- Где границы реалистичных ожиданий
- Воркшопы
- Создание собственного индикатора на TradingView
- Создание собственного скрипта для Google-таблиц
- Урок 9. Подключение нейросетей к вашим сервисам
- n8n: визуальная среда для автоматизации
- Создание Telegram-бота и email-системы через n8n
- Подключение к сервисам (таблицы, диск, календарь)
- Как безопасно выдавать нейросети доступ к вашим сервисам
- Урок 10. Финальная сборка: ваш автоматизированный ИИ-помощник
- Команды и маршрутизация ролей
- Структура памяти системы
- Сценарии: триггер → действие → результат
- Расписание: автоматический запуск без вашего участия
- Бонусы
- 25 готовых ИИ-ассистентов для жизни, работы и личных задач
- Можно использовать как готовые решения или адаптировать под себя
- 3 готовых инструмента базового уровня
- Помогают создавать качественные промпты, улучшать их и проектировать собственные ИИ-системы
- 3 готовых инструмента продвинутого уровня
- Помогают упаковывать ваши навыки в скиллы, писать спецификации и проектировать автоматизированные системы
- 6 диагностических опросников
- Помогают лучше понять свой стиль мышления, сильные стороны, ограничения и настроить ИИ-систему под себя
- Дополнительный воркшоп
- Актуальную тему определим в процессе курса
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть контент.