data science

  1. Robot

    Скачать [Udemy] Unlocking the Power of ChatGPT in Data Science: A-Z Guide [Prince Patni]

    Unlocking the Power of ChatGPT in Data Science: A-Z Guide As data scientists, we know the importance of being able to process and analyze large amounts of data quickly and accurately. However, with the explosion of data in recent years, traditional methods are becoming increasingly inadequate...
  2. Robot

    Скачать [Stepik] Введение в соревновательный Data Science [Александр Миленькин, Иван Александров]

    [Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...
  3. Кожемяка

    Скачать [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс 2022. Часть 12/16

    Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning
  4. Robot

    Скачать [МФТИ] Современный анализ изображений

    Правила хорошего кода Красивый код на Python Пробелы и табуляция Комментирование Аннотирование Изображение - что из себя представляет Св-ва изображения: Насыщенность, Яркость Модели цвета: RGB, HSB, CMYK Примеры современных систем и алгоритмов компьютерного зрения Устройство камеры и оптической...
  5. Robot

    Скачать [Stepik] NumPy массивы в Python [Анастасия Лобкина]

    Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь О курсе Привет! Меня зовут Анастасия, я...
  6. Скачать [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 10/16

    Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 10 Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика...
  7. Robot

    Скачать Основы Python для Data Science [Кеннеди Берман]

    Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...
  8. Robot

    Скачать [Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science [Jose Portilla, Влад Бурмистров]

    Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
  9. Robot

    Скачать Data Science для карьериста [Жаклин Нолис, Эмили Робинсон]

    Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...
  10. Кожемяка

    Скачать [Фоксфорд] Программирование на Python. Первые шаги [Роман Никитин]

    О курсе: Курс-приключение для начинающих юных программистов. Разгадывая загадки и помогая героям истории, ученики знакомятся с базовыми для языка Python понятиями - переменными, условиями, циклами, структурами данных - и реализуют эти знания на практике в настоящей среде программирования...
  11. Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 2 из 5 [Валерий Бабушкин, Александр Сахнов]

    Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  12. Скачать [karpov.Courses] Хардкорный machine learning. Часть 1 из 5 [Валерий Бабушкин, Александр Сахнов]

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...
  13. Нафаня

    Скачать [merion academy] Основы реляционных баз данных. SQL. 2022 [Олег Филиппов]

    Вместе и с нуля пройдем все этапы проектирования, администрирования, резервирования и масштабирования БД с использованием PostgreSQL, MS SQL и MySQL, чтобы получить оплачиваемые навыки DBA (администратора БД). Кому подойдет курс: 1. Студент Вы в начале карьерного пути: знание принципов работы...
  14. Нафаня

    Скачать [merion academy] Курс по NoSQL. 2022 [Олег Филиппов]

    Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы Кому подойдет курс: 1. Для девелоперов Для backend или full-stack программистов, которые хотят пополнить свои знания в области нереляционных баз данных - освоение данного курса будет безусловным...
  15. Кожемяка

    Скачать [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 6/16

    Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...
  16. Кожемяка

    Скачать [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 5/16

    Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...
  17. Скачать [foxminded] Python с нуля. Курс питон для начинающих [Дмитрий Береговец]

    Как проходит обучение: Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию. Для кого этот курс...
  18. Robot

    Скачать [ШАД] Data Science [Максим Бабенко, Дмитрий Ветров, Елена Войта]

    Программа: В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Первый семестр Обязательные: Алгоритмы и структуры данных, часть 1 01 Сложность и модели вычислений. Анализ...
  19. Robot

    Скачать [МГТУ] Data Science. Уровень 4: Нейронные сети. Продвинутый уровень

    Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов. Продвинутый уровень работы с...
  20. Robot

    Скачать [МГТУ] Data Science. Уровень 3: Нейронные сети

    Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение Нейронная сеть имитирует структуру и свойства организации нервной системы живых организмов и позволяет решать задачи с заданным алгоритмом и формулами, учитывая прошлый опыт. Это обучаемая система. Основная идея...
Сверху